DeepSeek-in süni zəka xidmətlərinin gəlirlilik səviyyəsi 545% təşkil edib
Tech-Biznes
03.03.2025
Emil Nəcəfov
DeepSeek böyük dil modeli tərtibatçıları keçən həftə öz dil modelləri olan V3 və R1-in nəzəri gəlirliliyi barədə maraqlı məlumatlar dərc ediblər. Onların hesablamalarına görə, bu modellər hesablama gücünün icarəsinə çəkilən xərclərdən 6.5 dəfə çox gəlir gətirə bilər. DeepSeek-in GitHub səhifəsində yayımlanmış məlumatlara əsasən 1 gün ərzində hesablama sürətləndiricilərinin icarəsinə 87 072$ vəsait xərclənib. Eyni müddətdə V3 və R1 modellərinin monetizasiyası nəzəri olaraq 562 027$ gəlir gətirə bilərdi. Bu rəqəmlər müqayisə edildikdə, təxmini rəsmi gəlirlilik göstəricisi 545% olaraq hesablanıb.
Bununla belə, bu hesablamaların müəyyən şərtlər daxilində aparıldığını nəzərə almaq vacibdir. Birinci növbədə, potensial gəlirlər hesablanarkən hər hansı endirimlər nəzərə alınmayıb və əsas qiymət olaraq daha bahalı R1 modelinin tarifləri götürülüb. İkincisi, DeepSeek-in bütün ictimai xidmətləri monetizasiya olunmayıb və bəzi istifadəçilər üçün pulsuzdur. Əgər bu xidmətlərə tam kommersiya qiymətləri tətbiq edilsəydi, istifadəçi sayı azala bilərdi, bu da ümumi gəlirliliyi aşağı sala bilərdi. Nəhayət, bu hesablamalar DeepSeek-in elektrik enerjisi, məlumat saxlama icarəsi, eləcə də tədqiqat və inkişaf xərclərini nəzərə almır. Buna baxmayaraq, bu cür hesablamalar şirkətin potensial investorlar qarşısında perspektivli və gəlirli olduğunu göstərmək üçün atılmış bir addımdır.
Bu yanaşma, digər süni zəka startaplarını da oxşar maliyyə hesablamalarını paylaşmağa təşviq edə bilər. Hazırda süni zəka sahəsi böyük investisiyalar tələb edir, lakin maliyyə gəlirləri hələ də qeyri-müəyyən və uzunmüddətli perspektivdə əldə edilə bilər. DeepSeek öz xidmətlərinin yüksək effektivliyinə bir sıra optimallaşdırmalar sayəsində nail olduğunu bildirib. Birinci növbədə, trafik bir neçə məlumat emal mərkəzi arasında mümkün qədər bərabər şəkildə paylanır. İkincisi, istifadəçi sorğularının emal vaxtı çevik şəkildə tənzimlənir. Üçüncüsü isə emal edilən məlumatlar infrastrukturun optimal yüklənməsi üçün partiyalar şəklində çeşidlənir.
Mənbə: Techcrunch
Linki kopyala
Bənzər xəbərlər
Oxşar xəbərlər
DeepSeek Çində süni zəka inqilabını işə salıb
DeepSeek Çində süni zəka inqilabını işə salıb
DeepSeek-in gözlənilməz uğuru Çində böyük dil modellərinin (LLM) geniş tətbiqinə təkan verib - bu texnologiya tibb müəssisələrindən tutmuş yerli idarəetmə orqanlarına və dövlət şirkətlərinə qədər bir çox sahədə tətbiq olunmağa başlayıb.
DeepSeek tərtibatçılar üçün ucuz gecə tariflərini anons edib
DeepSeek tərtibatçılar üçün ucuz gecə tariflərini anons edib
İstənilən bulud sisteminə olan marağın sürətli artması infrastruktur üçün ciddi yük yaradır və Çinin DeepSeek şirkəti bu yükü daha balanslı idarə etmək üçün marketinq alətlərindən istifadə etməyə qərar verib.
DeepSeek R2 süni zəka modelinin hazırlanması prosesini sürətləndirib
DeepSeek R2 süni zəka modelinin hazırlanması prosesini sürətləndirib
Yanvar ayında Çinin süni zəka startapı DeepSeek qlobal səhm bazarında çaxnaşmaya səbəb oldu. Şirkət R1 adlı məntiqi düşünmə qabiliyyətinə malik süni zəka modelini təqdim etdi.
DeepSeek-in istifadəçi məlumatlarını ByteDance şirkətinə ötürdüyü məlum olub
DeepSeek-in istifadəçi məlumatlarını ByteDance şirkətinə ötürdüyü məlum olub
Cənubi Koreya hökuməti DeepSeek tətbiqinin yüklənməsini qadağan edib, çünki aparılan rəsmi araşdırma istifadəçi məlumatlarının Çin şirkəti ByteDance-ə ötürüldüyünü aşkar edib.
DeepSeek-in süni zəka modeli Xiaomi HyperOS-ə inteqrasiya ediləcək
DeepSeek-in süni zəka modeli Xiaomi HyperOS-ə inteqrasiya ediləcək
Xiaomi şirkəti DeepSeek AI modelini HyperOS sisteminə inteqrasiya etməyə hazırlaşır. Bu da istifadəçilərə yeni imkanlar təqdim edəcək.
Həftənin xəbərləri
