Bloomberg qeyd edib ki, süni intellekt şirkətlərinin infrastrukturun genişləndirilməsinə nəhəng məbləğlər xərcləmə planları analitiklərdə belə sərmayələrin iqtisadi və texnoloji baxımdan nə dərəcədə əsaslı və hesablamalarla təsdiqlənmiş olması barədə haqlı suallar doğurur. Məsələn, OpenAI zamanla süni intellekt data mərkəzlərinə trilyonlarla dollar xərcləməyi planlaşdırır, lakin hələ ki, belə xərcləri ödəmək üçün necə gəlir əldə edəcəyini göstərməyə tələsmir. Konsaltinq şirkəti Bain & Co.-nun hesablamalarına görə, maliyyə çatışmazlığı əvvəlkindən daha böyük ola bilər. Bain Global Technology Report hesabatına əsasən, 2030-cu ilə qədər süni intellekt sahəsindəki şirkətlərin proqnozlaşdırılan tələbi ödəmək üçün lazım olan hesablama gücünün xərclərini qarşılamaq məqsədilə illik ümumi gəlirlərinin 2 trilyon dollar olması tələb olunacaq.

     Lakin Bain-in proqnozlarına görə, onların gəlirləri bu məbləğdən təxminən 800 milyard dollar az olacaq, çünki ChatGPT kimi servislərin monetizasiyası data mərkəzlərinə və onlarla bağlı infrastruktura çəkilən xərclərin tələbatından geri qalır. Beləliklə, süni intellekt həllərinin iqtisadi səmərəliliyi, yəni süni intellekt şirkətlərinin mənfəəti hesablama gücü və elektrik enerjisinə olan tələbatın artım tempindən geri qalır. OpenAI hər il milyardlarla dollar itirir və mənfəətdən çox artımı prioritet hesab edir, lakin Bloomberg-in məlumatına görə, 2029-cu ilə qədər müsbət pul axınına çıxmağı gözləyir. Bloomberg Intelligence-in məlumatına əsasən, gələn onilliyin əvvəlinə Microsoft, Amazon və Meta da daxil olmaqla ən böyük texnologiya şirkətlərinin süni intellekt texnologiyalarına illik ümumi xərcləri 500 milyard dollardan çox olacaq. OpenAI, DeepSeek və digər şirkətlərin yeni süni intellekt modellərinin buraxılması süni intellekt xidmətlərinə tələbi artırır və bütün sənayeni sərmayələri artırmağa sövq edir.

     Bain-in hesablamalarına görə, 2030-cu ilə qədər qlobal süni intellekt gücü 200 GVt-a qədər yüksələcək və bu həcmin yarısı ABŞ-ın payına düşəcək. Analitiklərin fikrincə, texnologiya və alqoritmlərin hazırlanmasında irəliləyişlər bu işi asanlaşdıracaq, lakin təchizat zəncirində məhdudiyyətlər və ya elektrik enerjisi qıtlığı irəliləyişə mane ola bilər. Bain qeyd edir: “Əgər hazırkı miqyaslama qanunları qüvvədə qalsa, süni intellekt bütün dünyada təchizat zəncirlərinə getdikcə daha böyük yük yaradacaq”. İnfrastrukturdan əlavə, süni intellekt sahəsində fəaliyyət göstərən şirkətlər məhsul inkişafına da böyük vəsaitlər xərcləyirlər. İstiqamətlərdən biri çoxpilləli tapşırıqları müstəqil şəkildə yerinə yetirə bilən süni intellekt agentlərinin yaradılmasıdır. Bain-in hesablamalarına görə, növbəti 3-5 il ərzində şirkətlərin texnologiyalara xərclərinin 10%-ə qədəri əsas süni intellekt imkanlarının, o cümlədən süni intellekt agent platformalarının inkişafına yönələcək.

     Bain-in hesabatında həmçinin kvant hesablamaları kimi sahələrdə artım proqnozlaşdırılır. Bu yeni texnologiya maliyyə, əczaçılıq, logistika və materialşünaslıq kimi sahələrdə bazar dəyərini 250 milyard dollar artırmaq potensialına malikdir. Bəzi analitiklərin böyük sıçrayış gözləntilərinə baxmayaraq, Bain kvant hesablamaları bazarının tədricən böyüyəcəyini, növbəti 10 il ərzində dar sahələrdə erkən tətbiq olunacağını, zamanla isə daha geniş miqyasda yayılacağını proqnozlaşdırır. Bain həmçinin qeyd edib ki, humanoid (insanabənzər) robotlar getdikcə daha çox yayılır və sərmayə cəlb edir, lakin onların tətbiqi erkən mərhələdədir və böyük ölçüdə insan nəzarətindən asılıdır. Konsaltinq şirkətinin sözlərinə görə, bu istiqamətin kommersiya uğuru ekosistemin hazırlığından asılı olacaq və robotların tətbiqinə ilk başlayan şirkətlər, çox güman ki, sənayenin liderlərinə çevriləcəklər.